package com.heima.schedule.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.heima.common.constants.ScheduleConstants;
import com.heima.common.redis.CacheService;
import com.heima.model.schedule.dtos.Task;
import com.heima.model.schedule.pojos.Taskinfo;
import com.heima.model.schedule.pojos.TaskinfoLogs;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoLogsMapper;
import com.heima.schedule.mapper.TaskinfoMapper;
import com.heima.schedule.service.TaskService;
import io.micrometer.core.instrument.util.StringUtils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Set;

@Service
@Slf4j
public class TaskseviceImpl implements TaskService {

    @Autowired
    private TaskinfoMapper taskinfoMapper;

    @Autowired
    private TaskinfoLogsMapper taskinfoLogsMapper;

    @Autowired
    private CacheService cacheService;

    /**
     * 添加延迟任务
     *
     * @param task
     * @return
     */
    @Override
    public Long addTask(Task task) {
        //1.将传来的任务持久化到mysql---->抽取成一个方法 addTeskToDb（）
        boolean result = addTaskToDb(task);
        if (result) {
            //2.将任务按时间关系划分存入redis中做延迟队列
            addTaskToRedis(task);
        }
        return task.getTaskId();
    }

    /**
     * 将延迟任务从redis中取出并消费
     *
     * @param type
     * @param priority
     * @return
     */
    @Override
    public Task poll(int type, int priority) {
        //1.要立即执行的任务放在了list中，取出任务进行消费
        Task task = null;
        try {
            String key = type + "_" + priority;
            String task_json = cacheService.lRightPop(ScheduleConstants.TOPIC + key);
            if (StringUtils.isNotBlank(task_json)) {
                //将拉取到的json字符串转换为我们指定的task对象来封装数据
                task = JSON.parseObject(task_json, Task.class);
                //更新数据库信息
                deleteAndUpdateDB(task.getTaskId(), ScheduleConstants.EXECUTED);
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("poll task exception");
            e.printStackTrace();
        }

        return task;
    }

    /**
     * 删除已完成的延迟任务
     *
     * @param taskId
     * @return
     */
    @Override
    public boolean cancelTask(long taskId) {
        boolean flag = false;
        //1.从数据库中的 taskinfo表和 taskinfologs表中删除任务信息
        Task task = deleteAndUpdateDB(taskId, ScheduleConstants.CANCELLED);
        //2.从redis的zset或者list中删除任务信息
        if (task != null) {
            removeTaskFromRedis(task);
            flag = true;
        }
        return flag;
    }

    /**
     * 将已完成的任务从redis中清除
     *
     * @param task
     */
    private void removeTaskFromRedis(Task task) {
        //设定好key
        String key = task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();

        if (task.getExecuteTime() <= System.currentTimeMillis()) {
            cacheService.lRemove(ScheduleConstants.TOPIC + key, 0, JSON.toJSONString(task));
        } else {
            cacheService.zRemove(ScheduleConstants.FUTURE + key, JSON.toJSONString(task));
        }
    }

    /**
     * 删除任务功能中对数据库的操作
     *
     * @param taskId
     * @return 一个task对象，用来给在redis中删除任务信息时判断在zset还是在list中
     */
    private Task deleteAndUpdateDB(long taskId, int status) {
        //删除taskinfo表中的对应的taskId的信息，修改taskinfologs表中的对应taskId数据中的status为 2
        Task task = null;
        try {
            taskinfoMapper.deleteById(taskId);
            TaskinfoLogs taskinfoLogs = taskinfoLogsMapper.selectById(taskId);
            /*taskinfoLogs.setStatus(ScheduleConstants.CANCELLED);*/
            taskinfoLogs.setStatus(status);
            taskinfoLogsMapper.updateById(taskinfoLogs);
            task = new Task();
            BeanUtils.copyProperties(taskinfoLogs, task);
            task.setExecuteTime(taskinfoLogs.getExecuteTime().getTime());
        } catch (BeansException e) {
            log.error("task cancel exception taskid={}", taskId);
            e.printStackTrace();
        }
        return task;

    }

    /**
     * 将延迟任务信息持久化到数据库，做备份
     *
     * @param task
     * @return
     */
    private boolean addTaskToDb(Task task) {
        boolean flag = false;
        try {
            //将传来的Task的属性抽取，分别存为Taskinfo 和taskinfolog 存入相应的表进行任务持久化
            Taskinfo taskinfo = new Taskinfo();
            BeanUtils.copyProperties(task, taskinfo);
            //一些无法拷贝的属性手动添加
            taskinfo.setExecuteTime(new Date(task.getExecuteTime()));
            //持久化taskinfo
            taskinfoMapper.insert(taskinfo);

            //保存成功后就有任务id了，回填到task中
            task.setTaskId(taskinfo.getTaskId());

            TaskinfoLogs taskinfoLogs = new TaskinfoLogs();
            BeanUtils.copyProperties(taskinfo, taskinfoLogs);
            //taskinfologs就把taskinfo 多两个成员变量要设置：  version  status
            taskinfoLogs.setVersion(1);
            //设置为初始状态 0
            taskinfoLogs.setStatus(ScheduleConstants.SCHEDULED);

            taskinfoLogsMapper.insert(taskinfoLogs);
            flag = true;
        } catch (BeansException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return flag;
    }


    /**
     * 将延迟信息按处理时间差别存入redis的不同数据类型中
     *
     * @return
     */
    private void addTaskToRedis(Task task) {
        String key = task.getTaskType() + "_" + task.getPriority();

        //获取5分钟之后的时间  毫秒值
        /*
         * Calendar为时间对象，可以表示在当前时间增加或减少某个时间段对应的那个时间点
         * */
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.add(Calendar.MINUTE, 5);
        long nextScheduleTime = calendar.getTimeInMillis();

        //2.1 如果任务的执行时间小于等于当前时间，存入list
        if (task.getExecuteTime() <= System.currentTimeMillis()) {
            //存的value则是将task对象转换成jason字符串----> JSON.toJSONString(xxx)
            cacheService.lLeftPush(ScheduleConstants.TOPIC + key, JSON.toJSONString(task));
        } else if (task.getExecuteTime() <= nextScheduleTime) {
            //2.2 如果任务的执行时间大于当前时间 && 小于等于预设时间（未来5分钟） 存入zset中
            cacheService.zAdd(ScheduleConstants.FUTURE + key, JSON.toJSONString(task), task.getExecuteTime());

        }
    }


    /**
     * 使用 @Scheduled 注解完成每分钟自动执行
     * 指定了一个每分钟自动执行的方法，即去redis的zset中
     * 查询出keys，看一下有哪些符合执行条件的把其放入redis中的list
     */
    @Scheduled(cron = "0 */1 * * * ?")
    public void refresh() {
        //测试通过！
        log.info("未来数据定时刷新已开启");
        //1.通过cacheService封装的scan方法去迭代扫描 zset中的keys
        Set<String> futureKeys = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");
        //2.根据获取到的keys去查询符合条件的任务
        for (String futureKey : futureKeys) {
            //获取当前数据的key
            String topicKey = ScheduleConstants.TOPIC + futureKey.split(ScheduleConstants.FUTURE)[1];
            Set<String> tasks = cacheService.zRangeByScore(futureKey, 0, System.currentTimeMillis());
            //通过 redis的Pipeline 将数据同步到list中去
            if (!tasks.isEmpty()) {
                //3.将符合条件的添加到list中去
                cacheService.refreshWithPipeline(futureKey, topicKey, tasks);
                log.info("成功将符合条件的任务同步!");
            }
        }

    }


    /**
     * 定时（每5分钟）将DB中持久话的任务，按照执行时间添加到redis中
     * 条件是： 执行时间小于等于当前时间的任务添加到redis中的list
     * 执行时间大于当前时间（小于等于5分钟）添加到zset中
     */
    @Scheduled(cron = "0 */5 * * * ?")
    @PostConstruct //表示开启服务的时候就直接执行
    public void reloadDataFromDBToRedis() {
        //1.清理redis中所有的残留，每一次db的更新过来就需要洗一次牌
        Set<String> scanList = cacheService.scan(ScheduleConstants.TOPIC + "*");
        Set<String> scanZset = cacheService.scan(ScheduleConstants.FUTURE + "*");
        cacheService.delete(scanList);
        cacheService.delete(scanZset);

        //2.将db中满足条件的任务进行获取
        Calendar calendar = Calendar.getInstance();
        calendar.add(Calendar.MINUTE, 5);
        Date time = calendar.getTime();
        /*long nextScheduleTime = calendar.getTimeInMillis();*/
        LambdaQueryWrapper<Taskinfo> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.lt(Taskinfo::getExecuteTime, time);
        //这个taskinfos 包含了立即执行的和未来要执行的任务
        List<Taskinfo> taskinfos = taskinfoMapper.selectList(wrapper);
        //将taskinfos 中的任务们添加到 redis中
        for (Taskinfo taskinfo : taskinfos) {
            Task task = new Task();
            BeanUtils.copyProperties(taskinfo, task);
            task.setExecuteTime(taskinfo.getExecuteTime().getTime());
            addTaskToRedis(task);
            log.info("数据库数据同步到redis成功！");
        }

    }

}
